讓 Telegram Bot 開始收錢:Stars × USDT 雙軌支付實戰

我最近在思考一個問題:AI Agent 做得再好,如果不能收錢,那它就只是個昂貴的玩具。我們的 Telegram Bot 已經能自動寫文章、回答問題、執行任務,但要真正變成一門生意,得先解決「怎麼收錢」這個最基本的問題。

於是我開始研究 Telegram 的支付生態,發現了一條很有意思的路:Telegram Stars × USDT 雙軌支付架構。這不只是技術整合,更是對兩種用戶群體的精準服務——休閒用戶要的是簡單,幣圈用戶要的是掌控權。

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資料清洗即服務:32 億美元市場的定價策略與獨立開發者機會

資料清洗不再是企業內部的髒活累活,而是一門正在快速成長的生意。2025 年全球資料清洗軟體市場達 32 億美元,預計 2034 年成長至 97 億美元(CAGR 13.13%)。46 家新創已經入場,其中 13 家獲得融資。更值得注意的是,62% 企業已採用自動化資料清洗工具,48% 用 AI 取代手動清洗流程。這不是一個「即將到來」的市場——它已經在這裡了。

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加密貨幣錢包安全完整指南:私鑰管理、助記詞備份、常見攻擊手法

今年一月,單單一個月,全球就有超過 3.11 億美元從加密貨幣錢包中被盜。其中一起社交工程攻擊就奪走了 2.84 億美元。這不是危言耸聽,而是 2026 年真實發生的事。更可怕的是,根據區塊鏈分析公司的統計,70% 的被盜資金都源於私鑰或助記詞的洩露

我自己在接觸加密貨幣的這幾年,看過太多人因為一時大意而血本無歸。今天想從工程師的角度,整理一份實用的錢包安全指南——不談理論,只講怎麼做。

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AI Agent as a Service:誰在靠 AI 代理人訂閱制賺錢?定價模型全解析

2026 年,AI Agent 不再只是技術展示品,而是一門正在成形的生意。從 Intercom 的 Fin 每解決一個客服問題收 $0.99,到 Microsoft Copilot 按小時計費 $4,再到 Telegram Bot 的原生星幣支付——AI 代理人服務的商業模式正在快速分化。我花了一些時間研究這個領域,發現定價策略的選擇,往往比技術本身更決定一個 AI Agent 產品的生死。

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AI 軍備競賽轉向:從「更強」到「更省」的典範轉移

2026 年 2 月的 AI 生態發生了一件微妙但關鍵的事:Anthropic 和 Google 在兩週內連發三款模型,但沒有人宣稱「我們是最強的」。取而代之的是「我們更省 token」、「我們推理性能翻倍」。這不是謙虛,這是整個產業的戰略轉向——從性能軍備競賽,走向效能與可控性的精細化競爭。

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